Levels.fyi:300 万月活,却从不卖它最值钱的数据

两个前 AWS 工程师把科技公司薪酬做成 UGC 明盒数据库,300 万人每月来查、核心数据永久免费,靠「求职焦虑服务」和「雇主报告」赚钱

案例档案

项目 内容
谁做的 Zuhayeer Musa & Zaheer Mohiuddin,美国,两位前 AWS 工程师,2017 年作为副业起步
怎么赚钱 C 端付费服务(简历修改、薪酬谈判辅导、模拟面试)+ B 端变现(薪酬基准数据、雇主品牌、职位曝光)
收入与规模 未官方披露(官方从不公开任何营收数字)
流量从哪来 官方 about 页:每月 300 万专业人士使用;增长来自 Google 长尾 SEO + 用户口碑 + 主流媒体引用
分类 UGC 薪酬数据库 / 双边收费 / 英文
证据等级 第三方估算

它是什么

Levels.fyi 是个科技行业薪酬与职级数据库:记录 FAANG、Stripe、OpenAI 从 L3 到 L8 的总包(base+stock+bonus)、offer 对比、各公司 level 怎么对应。入职前想知道「会不会被降级」、跳槽时想知道「这家 E5 是不是低于市场」,都来这。整个网站的核心数据对所有人免费。

用户怎么贡献数据——匿名 + 交叉校验

冷启动靠 匿名提交 + 交叉校验:用户上传自己的 offer/level/年限/地区,承诺匿名;平台对同一公司同一 level 的多人提交做统计,剔除异常。因为匿名,人们愿意交真实数字;因为有交叉校验,数据才可信。

怎么赚钱——核心数据偏不卖

它故意把「核心数据」做成永久免费,about 页明写绝不收费修改或隐藏薪酬数据。钱赚在两头:

  • C 端(求职者焦虑):简历修改、薪酬谈判辅导、模拟面试;
  • B 端(雇主竞争):薪酬基准报告(给 HR)、offer 对比工具付费版、雇主品牌/职位曝光。

数据免费层拉 300 万月活,付费层吃「求职焦虑 + 招聘竞争」,两端不冲突。

相似项目,命运对照

  • Glassdoor:老牌职场评价站,薪酬数据混在公司评价里,更新慢、水分大。Levels.fyi 用结构化 offer 数据 + 交叉校验,把它卷成了「科技圈薪酬事实标准」。
  • Blind:匿名职场社交,薪酬讨论散在帖子里、难检索。Levels.fyi 把同样的匿名数据做成了可搜索数据库。
  • Payscale:传统薪酬调研公司,靠企业订阅。Levels.fyi 反着来——先把数据免费敞开拉流量,再向求职者和雇主收费。

这个「啊哈点」

它做了一个反直觉到极致的决定:最值钱的东西(薪酬数据)永久免费。 因为它想明白了一件事——这份数据的价值,恰恰来自「所有人都能免费查到」。 你一旦开始对数据收费,用户就会涌向另一个免费的站;而当它成了「入职前必查」的事实标准,求职者为了「谈薪谈赢」愿意掏钱买谈判辅导,雇主为了「知道市场水位」愿意买基准报告。核心数据是流量入口,服务和报告才是收银台。两个前 AWS 工程师,把职场最大的暗箱(工资)做成了明盒,再靠「焦虑」和「竞争」两头变现。免费拉信任、收费卖服务,而不是把数据本身关起来卖。

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参考资料

  • 站点:https://www.levels.fyi
  • 商业模式:https://www.levels.fyi/about/(“3 million professionals”、“never accept any form of payment to adjust leveling or salary numbers”)
  • B 端变现:https://www.levels.fyi/offerings/data/
  • 收入:官方从未公开营收数字
  • 创始人:Zuhayeer Musa & Zaheer Mohiuddin,前 AWS 工程师,2017 副业起步
  • 把最值钱的薪酬数据永久免费——因为它的价值就来自「人人都能查到」,真正的收银台在「帮你谈赢」和「告诉 HR 市场水位」。

  • 数据口径:(“Levels.fyi started in 2017 as a side project”、“over 3 million professionals use Levels.fyi each month”、“we never accept any form of payment to adjust leveling or salary numbers”,2026-09-16 打开)。核查日期 2026-09-16

飞出国编辑部修订 · 2026-09-16。本文为本次修订内容。