安省拟制定 AI 证据规则:未披露内容拟推定不可采纳(2026)

# 安省拟制定 AI 生成证据规则:未披露的 AI 生成内容拟推定不可采纳

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英国保险市场两家公司宣布合作,推广 AI 理赔与授权业务数据工具

2026 年 11 月 2 日(周一),保险科技公司 Five Sigma 与伦敦金融科技公司 Amarillo Technologies 宣布建立战略合作关系,重点面向英国及伦敦保险市场,帮助保险机构推进理赔业务现代化。:yellow_circle:报

两家公司提供的技术侧重点不同。

Five Sigma 提供 AI 理赔管理平台及 Clive 多智能体 AI 理赔工具,覆盖从首次损失通知(FNOL,即保险事故首次向保险公司报案)到理赔结算的流程,目标是自动处理常规工作,让理赔人员集中处理需要专业判断的事项。

Amarillo 则通过 Fusion 平台处理授权业务数据,包括 bordereaux(保险业务汇总报表)的收集、处理和验证,帮助保险公司、管理总代理(MGA)及经纪商管理授权业务数据。

双方计划通过联合市场推广和行业网络扩大相关技术的市场覆盖,并开发新的商业机会,重点仍是英国及伦敦市场。:yellow_circle:报

公告摘录中未见具体产品上线日期、客户采用数量或效率改善数据。对保险公司、再保险公司、管理总代理和经纪商而言,这属于供应商合作消息,尚不能据此认定相关保险业务已经全面采用 AI 自动理赔。

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安省拟为 AI 生成证据建立披露规则,深度伪造材料涉及可采纳性

2026 年 11 月 3 日(周二),Law Times 报道,安省民事规则委员会(Civil Rules Committee)已经将修订后的 AI 生成证据规则草案提交安省总检察长。修订后的规则文本预计于 11 月公布。:yellow_circle:报

这套拟议规则分为两个部分。

第一部分针对已经披露为 AI 全部或部分生成的证据。法院可以要求提交方说明:

  • 使用了什么 AI 系统;
  • 系统训练数据是什么;
  • 使用了哪些输入内容和提示词;
  • 相关材料是否具有有效性和可靠性支持。

草案还特别关注两类偏差:抽样偏差,以及受到《安省人权法》禁止的歧视性偏差。:yellow_circle:报

第二部分针对未披露的 AI 生成证据,包括深度伪造视频和音频。如果法院认定相关材料属于未披露的 AI 生成内容,拟议规则拟对其推定不可采纳。:yellow_circle:报

提示词披露也有单独安排。提示词可能暴露诉讼策略,甚至涉及律师与客户之间受保护的信息,因此是否要求披露提示词由法官决定;按报道,不披露的话,证据可能不被采纳。:yellow_circle:报

若规则按此通过,提交方可能需要准备技术来源、生成过程及可靠性方面的说明;质疑对方证据的一方,也可以围绕材料是否经过 AI 生成、是否充分披露以及可靠性展开争议。

不过,这套规则目前仍处于拟议阶段,尚未成为正式法律。Law Times 报道称,由安省上诉法院一名法官担任主席的委员会已经提交修订草案,正式规则文本仍待公布。现阶段不能把推定不可采纳的安排当成已经生效的统一法庭规则。:yellow_circle:报

对在安省处理民事诉讼的人来说,现阶段更实际的做法是保留 AI 生成材料的来源、原始文件、输入内容及生成记录。涉及深度伪造争议时,也应区分真实性鉴定与规则正式生效后的程序要求。

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参考资料

  1. Five Sigma:Five Sigma and Amarillo Technologies Partner to Advance Insurance Claims Modernisation for London Market,2026 年 11 月 2 日。

    Five Sigma & Amarillo Partner on London Market Claims - Five Sigma

  2. Law Times:Ontario to formalize civil procedure rules on AI-generated evidence,2026 年 11 月 3 日。

    Ontario to formalize civil procedure rules on AI-generated evidence | Law Times