6.02 亿人用过生成式 AI：官方三个数连起来，增速拐点已经出现
这个数字在中文互联网上被引用了半年，几乎每一次都只引第一个数。把中国互联网络信息中心（CNNIC）自己给的三个时点排到一起，故事不是「还在爆发」——2025 年上半年普及率涨了 18.8 个百分点，下半年只涨了 6.3 个百分点，后半年是前半年的三分之一。
先把日期钉住：统计截止 2025 年 12 月，报告发布 2026 年 2 月 5 日
第 57 次《中国互联网络发展状况统计报告》是 2026 年 2 月 5 日上午在北京发布的，统计截止点是 2025 年 12 月。
源
《人民日报》2026 年 3 月 3 日刊出这条消息，署的是「本报北京 3 月 2 日电」。源
所以同一组数字在传播里至少有三个日期。数据说的是 2025 年 12 月，报告发的是 2026 年 2 月 5 日，党报转载是 3 月 3 日。转述成「2026 年 3 月中国有 6.02 亿生成式 AI 用户」，三个都错开了。
42.8% 的分母是全国人口，不是网民
这是最容易读反的一处，而报告自己在脚注里写了定义：普及率 42.8% 指的是「过去半年内，我国整体人口中使用过生成式人工智能产品或服务的比例」。源
两件事因此被钉死。第一，分母是全国人口。用 6.02 亿除以 42.8% 反推，基数约 14.05 亿。同一份报告说网民 11.25 亿、互联网普及率 80.1%，反推基数约 14.04 亿——两个普及率用的是同一个分母，对得上。换成网民口径，生成式 AI 的渗透率是 53.5%，比 42.8% 高出十个百分点还多。用哪个数，取决于你要回答的是「全国有多少人用过」，还是「上网的人里有多少在用」。
第二，口径是「过去半年内使用过」。不是日活，不是周活，更不是付费用户。一个人半年里打开过一次某个 AI 应用，就计入这 6.02 亿。这一条决定了这个数字能撑住什么结论、撑不住什么结论。
基期不用倒算，官方两头都给了
报告原文写的是：6.02 亿人较 2024 年 12 月增长 3.53 亿人，增幅 141.7%；普及率较 2024 年 12 月提升 25.2 个百分点。源
上一期报告把基期数也写全了。第 55 次报告（2025 年 1 月 17 日发布，统计截止 2024 年 12 月）：3.31 亿人听说过生成式人工智能产品，占整体人口 23.5%；2.49 亿人使用过，占整体人口 17.7%。源
两头一对：6.02 减 3.53 正好是 2.49，17.7% 加 25.2 个百分点正好是 42.9%（报告写 42.8%，差在四舍五入）。所以「141.7% 的基期是多少」这个问题不需要倒算，官方两期报告都写了。
顺便记一个 2024 年的对照。那一年「听说过」的有 3.31 亿，「使用过」的 2.49 亿，两者差 8,200 万人。听说过但没动手的那部分人，是当年判断这项技术走到哪一步的另一个指标。第 57 次报告没有再公布这一项。
增速拐点：18.8 个百分点对 6.3 个百分点
报告第 41 页那张普及率图有三个点：2024 年 12 月 17.7%、2025 年 6 月 36.5%、2025 年 12 月 42.8%。源
上半年 18.8 个百分点，下半年 6.3 个百分点。按同一人口基数换算（这一步是我们做的除法，不是报告给的数），上半年新增约 2.6 亿人，下半年约 0.9 亿人。
这不等于「AI 不行了」。一项技术从 17.7% 走到 42.8%，剩下的人越来越难触达是常态。但它确实说明一件事：拿 141.7% 的年增速去推算 2026 年，会推出报告自己的分期数据并不支持的结果。要判断中国生成式 AI 走到哪一步，看的是这三个点的形状，不是那一个年增幅。
这 6 亿人是谁
年龄上，19 岁及以下占比最高，达 26.4%。20—29 岁占 21.3%，30—39 岁占 22.0%，40 岁以上合计 30.3%，半年提高 4.9 个百分点。职业上，学生是最大的一群，占 30.1%。其次是企业公司管理人员和一般职员 16.2%、个体户和自由职业者 14.2%、退休或无业 14.0%。学历上，大专及以上占 38.6%，初中学历占 29.9%。源
学生占三成，19 岁及以下占四分之一以上。这两条放在一起，说明「6 亿用户」的重心不在职场。同时 40 岁以上半年之内多了 4.9 个百分点，是这份结构数据里唯一一条明显往上走的年龄线。
用来干什么：回答问题 76%，写代码 10.8%
报告列了七项使用目的。回答问题 76.0%，生成处理图片或视频 47.8%，生成处理文本 37.6%，生成处理工作总结与会议纪要与 PPT 32.5%，生活助手 30.6%，娱乐 30.1%，生成处理代码 10.8%。源
和 2024 年对比要小心，两期分类方式不完全一样。第 55 次报告当年只公布两项：回答问题 77.6%，作为办公助手 45.5%。源 能比的那一项——「回答问题」从 77.6% 到 76.0%，一年基本没动。
代码只占 10.8%，是全表最低的一项。国内舆论场上「AI 编程」的音量和这个比例的差距，本身就是一条信息：写代码的人声音大，人数不大。
一个月 143 分钟，和一个月 5.7 分钟
这一栏的数据来自 QuestMobile，不是 CNNIC 自己的调查。截至 2025 年 12 月，互联网与人工智能科技企业原生 App 的月人均使用时长是 143.2 分钟。人工智能应用插件 34.7 分钟，手机厂商人工智能助手 5.7 分钟。插件那一项同比增幅 69.6%。源
143.2 分钟摊到一个月三十天，是每天不到五分钟。而这已经是三类里用得最重的一类。手机厂商内置助手那一项更值得看。产品类型统计里它的使用率高达 41.4%，仅次于独立 App 的 86.0%，但月人均只有 5.7 分钟。装机带来的触达，和真的在用，是两件事。
还有一组数可以校准「有多少东西真的上线了」。2025 年全年新增 446 款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案，新增 330 款应用或功能完成登记。截至 2025 年 12 月 31 日，累计 748 款服务备案、435 款应用或功能登记。源
这个数能回答什么，不能回答什么
能回答的是「市场里有没有人」。6.02 亿人、覆盖全国人口 42.8%、网民里超过一半——这三句合起来，足以把「中国用户还没开始用生成式 AI」这个前提删掉。
不能回答的有三类，而且都是被误用得最多的。一是活跃与留存。口径是过去半年用过一次，它测不出粘性，月人均时长那一栏才是。二是付费能力，报告全文没有生成式 AI 的付费率或客单价。三是任何一家公司的份额，报告统计的是用户用什么类型的产品，不是用哪一家。
如果你正在判断要不要跟进一个国内 AI 方向，这份报告最适合做第一层筛选。它给出的信号是混合的：网民口径已过半，增速在下半年明显减速，重心人群是学生，最重的使用场景每天不到五分钟。这四条里任何一条单独拿出来都会得到不同的结论。四条一起看，才是这份报告实际说的话。
顺着去读：站内那篇按国家对照官方就业数据的长青帖也引了这份 CNNIC 报告，讲的是它为什么不能当就业影响数据用，见 AI会不会让我失业：加美中官方数据 vs 传言。
这篇哪里可能过时或不适用
CNNIC 大约每半年出一期。第 58 次报告发布后，6.02 亿、42.8% 以及这里的每一项结构数据都要整体重核。下一期最值得看的一个数，是普及率从 42.8% 往上又走了几个百分点——它会直接验证或推翻本文关于拐点的判断。
还有两处口径边界要提醒。第一，本文所有反推出来的数都是我们用报告里的官方值做的除法，报告本身没有印这几个数，包括 14.05 亿人口基数、53.5% 的网民渗透率、上下半年各新增多少人。官方印的是 6.02 亿、42.8%、3.53 亿、25.2 个百分点和三个时点的普及率。第二，月人均使用时长那一组来自 QuestMobile，与 CNNIC 自己的抽样调查不是同一套方法，跨栏比较时要记得这一点。
标记：源＝一手官方文件或原始报告；
报＝媒体报道。